据悉，Micro LED自动光学检测系统具有特征提取难，对焦精度低，检测速度慢的缺陷。为解决这些问题，菁彩光电团队基于自动显微视觉检测系统的LBG-YOLO深度学习算法，矩形振幅掩模的高精度、大线性范围的自动对焦方法，自注意力机制的神经网络等核心技术，自主研发了Micro LED光学检测设备。
该设备解决了特征提取难的痛点，将检测速度从标准YOLO v5算法的78 fps帧数提升到91 fps，实现了Micro LED检测设备一体化的进程。
近日，来自苏州城市学院的菁彩光电团队自主研发了一套Micro LED光学检测设备，此设备基于矩形振幅掩模的高精度、大线性范围的自动对焦方法，能快速、准确地检测出Micro LED屏幕中的缺陷和故障。
