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LED照明电商人谨记!阿里巴巴利用大数据打假的八大特征

字体变大  字体变小 发布日期:2015-05-11  来源:阿里研究院  浏览次数:1766

三、防患于未然

 

大数据打假是基于互联网、物联网、大数据等高科技手段和完整的信用体系而建立,在很多情况下可以预见到侵权违法现象的发生,防患于未然。这也是大数据打假不同与一般线下打假模式的重要特点之一。

 

2013年,淘宝网在主动打击假货方面运用了一系列人性化处理,例如在商品发布的时候,对可能涉及侵犯知识产权的用户进行提醒。同时,还建立了“体检中心”,拦截可疑的商品并放入“体检中心”,同时提示卖家进行调整或者提供申诉的材料。并向嫌疑售假的商户推送供销平台的商品货源,帮助其改邪归正。

 

此外,淘宝网这一年还组织了超过五场的线下实体工厂货源介绍会,引导用户销售正品商品,正面推动知识产权保护。通过一系列的卖家转型计划实施,包括线下的面对面的辅导和帮助,并采取处罚与教育相结合,实施“初犯”教育和警示,“累犯从重”的管理方式,已有25%的售假卖家不再出售假货。

 

四、是动态的无处不在的打假,线下线上联动的根治型的打假

 

假货产生的根源是信息不对称和信用制度的不健全。而这两项恰恰都是电子商务的强项,正好弥补网下治理的短板。

 

一方面,电子商务的核心是信息流,自然是信息最为透明、公开和对称的领域。另一方面,网下的交易信用无法统计,是碎片化和不断被遗失的,电子商务的产生和发展真正解决了交易信用的问题,使信用成为一种财富。

 

此外,淘宝用于线下定位自然人的指标有很多,可以对从账户信息到自然人的定位采取核心归集、多层扩展逻辑的解决方法。同时基于用户机器信息、身份信息等各种纬度计算出用户与用户之间关联程度,最终锁定自然人信息。

 

这样,将基于线上的发现线索和治理与线下的发现源头和处罚、制裁相结合,利用动态的信息和信用机制、信息化手段,就可以建立一种新型的线上线下联动的打假,是一种根治型的、标本兼治的打假模式。

 
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